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 铁元素是个体生长、细胞代谢和免疫⌒反应所必需的微量元素。铁稳态的失调与各种疾病的♂发生和发展息息相关：铁缺乏会导致宿主发育迟缓，而铁过㊣　载更易引发炎性反应, 还可能与癌症的发生发展密切相关。值得注¤意的是，小肠作为宿主体内铁的主要吸收场所，并不能完全将食物中的铁吸收，而相当一部分铁在结肠中ξ与肠道菌群发生密切的交互作用，并影响肠道菌群的生态系统，从而进一步调节宿主的☉健康和代谢。多项研究表明，铁失衡会导致肠道菌群的改变，进而改变微生物多样性，增加病原体丰度并诱导肠道炎症的发生发展。在近数十年的筛选研究中，研▓究人员尚未系统地研究铁与肠道菌群之间的〇关系，也缺乏无创、方便且精准评估组织中铁水平的「方法。

   2020年1月7日，广东省微生物研究所谢黎炜研究员※所带领的肠道微生态与健康研究团队，在国际著名▅期刊 The FASEB Journal 在线▲发表题为“Fecal microbiota as a noninvasive biomarker to predict the tissue iron accumulation in intestine epithelial cells and liver”的研究论文，该研究小鼠构建了铁紊乱动物模』型，结合机器学习算法可以精确地预测肠上皮细胞和肝脏的铁水平，并可能作为一种无创方式用于铁代谢异常相关疾病的早期辅助诊▓断。相关研究成果已申请中国发明』专利，专利号为201910309446。